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Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que
contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial
sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia),
índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o
interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.
A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.
O método df.describe() fornece um resumo estatístico das variáveis numéricas, incluindo média, desvio padrão e quantis, o que facilita a identificação de outliers nesses dados.
A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.
O método df.describe() fornece um resumo estatístico das variáveis numéricas, incluindo média, desvio padrão e quantis, o que facilita a identificação de outliers nesses dados.
Em um laboratório de controle de qualidade, um
técnico em química avaliou o desempenho de um
método analítico por meio de dois experimentos:
• no experimento A, os resultados obtidos apresentaram valores muito próximos entre si, porém afastados do valor de referência certificado;
• no experimento B, os resultados apresentaram maior dispersão, mas a média obtida coincidiu com o valor de referência;
• em representações gráficas, o experimento A foi ilustrado por um alvo com dardos concentrados fora do centro e por uma curva de distribuição normal estreita deslocada do valor verdadeiro. Já o experimento B foi representado por dardos espalhados ao redor do centro e por uma curva normal mais larga, porém centrada no valor de referência.
Com base nos conceitos de exatidão e precisão, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas. I. O experimento A apresenta alta precisão e baixa exatidão. II. O experimento B apresenta alta exatidão e baixa precisão. III. Precisão está relacionada à proximidade entre os resultados obtidos e o valor verdadeiro. IV. Exatidão está relacionada à repetibilidade dos resultados obtidos em medições sucessivas. V. Uma curva normal mais estreita indica maior erro sistemático no método analítico.
• no experimento A, os resultados obtidos apresentaram valores muito próximos entre si, porém afastados do valor de referência certificado;
• no experimento B, os resultados apresentaram maior dispersão, mas a média obtida coincidiu com o valor de referência;
• em representações gráficas, o experimento A foi ilustrado por um alvo com dardos concentrados fora do centro e por uma curva de distribuição normal estreita deslocada do valor verdadeiro. Já o experimento B foi representado por dardos espalhados ao redor do centro e por uma curva normal mais larga, porém centrada no valor de referência.
Com base nos conceitos de exatidão e precisão, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas. I. O experimento A apresenta alta precisão e baixa exatidão. II. O experimento B apresenta alta exatidão e baixa precisão. III. Precisão está relacionada à proximidade entre os resultados obtidos e o valor verdadeiro. IV. Exatidão está relacionada à repetibilidade dos resultados obtidos em medições sucessivas. V. Uma curva normal mais estreita indica maior erro sistemático no método analítico.
Um pesquisador avaliou a estabilidade térmica de
um material polimérico medindo a temperatura de
degradação (°C) em 10 ensaios independentes. Os
resultados foram inseridos no Microsoft Excel nas
células A2:A11, conforme o esquema a seguir:
O pesquisador deseja realizar uma análise estatística descritiva mais aprofundada, contemplando:
Média aritmética;
Desvio padrão amostral;
Coeficiente de variação (CV%);
Assimetria da distribuição;
Curtose (excesso de curtose).
Considerando que os dados representam uma amostra experimental, assinale a alternativa com a equação que calcula, CORRETAMENTE, em uma única expressão, o Coeficiente de Variação Percentual (CV%), utilizando o desvio padrão apropriado para amostras:
O pesquisador deseja realizar uma análise estatística descritiva mais aprofundada, contemplando:
Média aritmética;
Desvio padrão amostral;
Coeficiente de variação (CV%);
Assimetria da distribuição;
Curtose (excesso de curtose).
Considerando que os dados representam uma amostra experimental, assinale a alternativa com a equação que calcula, CORRETAMENTE, em uma única expressão, o Coeficiente de Variação Percentual (CV%), utilizando o desvio padrão apropriado para amostras:
Concurso:
UFAM
Disciplina:
Estatística
Em experimentos laboratoriais, o desvio padrão é
utilizado principalmente para:
O auditor Thiago Marques, em um trabalho de auditoria de
contas públicas de um município, deseja calcular a variância de cinco amostras: 4, 6, 8, 10 e 12. Após os cálculos, a variância
amostral corretamente encontrada foi d