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No âmbito da estatística, diferentes técnicas e ferramentas são utilizadas para resumir dados, identificar padrões e modelar relações entre variáveis.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.


Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Analise as afirmativas abaixo acerca da heterocedasticidade no modelo de regressão linear clássico.

1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.

2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.

3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.

Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
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De acordo com a equação de regressão, se mantiverem a mesma alimentação, qual indivíduo precisará fazer mais horas de atividade física para que sua taxa de glicose fique dentro do aceitável (100 ou menos)?
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De acordo com a equação de regressão, quais indivíduos têm o mesmo valor esperado de glicose?
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