Analise as afirmativas abaixo sobre Cubos OLAP (Online Analytical Processing).

1. Um Cubo OLAP é uma estrutura de dados multidimensional que permite a análise rápida de dados a partir de diferentes perspectivas.

2. As dimensões de um cubo representam as entidades de negócio pelas quais os dados podem ser analisados (ex.: Tempo, Produto, Geografia).

3. As medidas de um cubo são os valores numéricos que podem ser agregados (ex.: Vendas, Quantidade, Custo).

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados.

Qual é a estrutura de dados fundamental utilizada em sistemas OLAP para organizar os dados de forma multidimensional?

No modelo multidimensional, os dados são organizados em diversas dimensões, cada uma estruturada em múltiplos níveis de abstração definidos por hierarquias de conceitos. Operações OLAP podem ser aplicadas para diferentes finalidades, como realizar uma agregação que reduz a dimensionalidade ou explorar dados com maior nível de detalhe, introduzindo novas dimensões. Com base nas operações descritas, assinale a alternativa que identifica corretamente os nomes dessas operações, respectivamente.

Analise as afirmativas abaixo no que diz respeito à segurança em aplicações de data warehouse e/ou sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs).

1. Cubos OLAP podem limitar acesso a dados detalhados enquanto proveem acesso mais aberto a dados summarizados.

2. DAC (Discretionary Acess Control), MAC (Mandatory Access Control) e RBAC (Role Based Access Control) são abordagens válidas no contexto de SGBDs.

3. Como os processos de ETL constituem processos intermediários no contexto de um Data Warehouse, a segurança não constitui uma das preocupações principais.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto de conceitos básicos de Data Warehouse e Banco de Dados Relacional.

1. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional constitui uma boa fundação para a criação de cubos OLAP.

2. Por definição, é mais fácil portar aplicações de BI entre ferramentas distintas OLAP do que entre distintos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

3. Cubos OLAP oferecem opções e capacidades de análise mais ricas do que sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.