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Um analista de dados da Secretaria Estadual de Saúde deseja verificar se o tempo de espera (em minutos) para o atendimento em uma unidade de pronto atendimento segue uma distribuição normal, a fim de decidir entre o uso de testes paramétricos ou não paramétricos. O analista possui uma amostra de n = 45 registros.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta. 
Considere X1, X2, … , Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas (I.I.D.).
A respeito da distribuição da soma:


analise os itens a seguir.

I. Se Xi ? Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ? Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.

Está correto o que se apresenta em 
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias.
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de 
Uma moeda viciada foi arremessada 100 vezes, oferecendo como estatística:
33.png (122×55)
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.

Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de 
Sabe-se que uma distribuição de Poisson é dependente do parâmetro À, onde a variável aleatória X, de média À, reflete o número de eventos em um determinado período de tempo. Tem-se que: 
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Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é