2. Questões de Concurso

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Uma indústria de hardware de computador testará os vícios de um novo chip. Esses vícios se referem a esquentamento ou curto que, embora sejam raros, podem comprometer o funcionamento de computadores novos por completo. A distribuição do número de chips fabricados, por semana, que apresenta esses vícios, é uma distribuição de Poisson com λ = 5. Logo, a probabilidade de que mais de um chip apresente um vício por semana é de, aproximadamente:
Sabe-se, com base em dados históricos, que o número de acidentados que chegam em um hospital traumatológico, durante um período de 20 minutos, é distribuído discretamente por uma função modelada por ƒ(x) = e-6 6 x / x!, x ∈ ℕ Assim, a probabilidade de que (no período indicado) mais de quatro acidentados cheguem ao hospital é:

Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
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Durante o desenvolvimento de um sistema de controle de qualidade para medição de diâmetros de componentes cilíndricos, um engenheiro modela o erro de fabricação com uma variável aleatória contínua X que segue uma distribuição normal com média μ = 5mm e desvio-padrão σ = 0,02mm. O engenheiro deseja garantir que pelo menos 95% (noventa e cinco por cento) dos componentes produzidos tenham diâmetro dentro da faixa aceitável. Com base nas propriedades da função densidade normal de Gauss, ele define um intervalo simétrico em torno da média μ, de modo que:

P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95

Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
Em uma pesquisa com 120 alunos da escola Sete de Setembro, as alturas apresentaram média de 160 cm e desvio padrão de 8 cm. Considerando que a distribuição é aproximadamente normal, qual é a porcentagem aproximada de alunos com altura entre 152 cm e 168 cm?
Considerando que de uma população X que se distribui conforme uma distribuição normal com média M e variância V foi retirada uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada como X1, X2, X3, X4, julgue o item a seguir, a respeito da soma S = X1 + X2 + X3 + X4.

S segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 4.
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