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Questões por página:
Deseja-se simular 1.000 valores de uma variável aleatória com distribuição exponencial de parâmetro ? = 2, usando linguagem de programação R.

Qual é o comando que gerará corretamente essa simulação pelo método da transformação integral a partir da distribuição uniforme?
Sejam X1 , X2 , …, Xn uma amostra aleatória de uma variável com distribuição normal com média µ e variância ?2 , e Y1 , Y2 , …, Yn uma amostra aleatória de uma variável com distribuição gama com parâmetros ? e ?. Seja T1 o vetor de estatísticas a partir da amostra normal X1 , X2 , ..., Xn , e T2 o vetor de estatísticas a partir da amostra gama Y1 , Y2 , …, Yn .

Assinale a alternativa em que T1 é conjuntamente suficiente para os parâmetros µ e ?2 , e T2 é conjuntamente suficiente para os parâmetros ? e ?.
Uma urna contém 20 bolas de mesmo tamanho, das quais 5 são premiadas. O experimento consiste em selecionar aleatoriamente 2 bolas da urna, sem reposição.

Seja X a variável aleatória discreta que representa o número de bolas premiadas retiradas no experimento, a variância de X é igual a quanto?
Um gerente se deparou com a seguinte situação na sua empresa: o departamento A diz que leva em média 10 dias para finalizar um projeto com desvio-padrão de 3 dias. Já o departamento B diz que leva em média 12 dias para finalizar o projeto com desvio-padrão de dois dias.

Para verificar se havia diferença significativa entre os tempos de finalização dos projetos, ele resolveu aplicar um teste estatístico de hipótese considerando que as distribuições do tempo eram provenientes de uma distribuição normal e que não se conhecem as variâncias populacionais.

Supondo que o gerente utilizou a ferramenta Análise de Dados do Microsoft Excel para realizar o teste, assinale a opção que indica a ferramenta de análise mais adequada para os propósitos do gerente.
Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1: