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Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela a seguir mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.
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Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.

A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é de 

No processo de implantação da Manutenção Centrada na Confiabilidade (RCM) para o sistema de água gelada de um edifício do Ministério Público, o Engenheiro responsável verificou que um conjunto motobomba apresentava comportamento compatível com um modelo exponencial de confiabilidade, com taxa de falhas constante de 0,0004 h?¹.


Para a resolução da questão, considere as aproximações a seguir e a variação linear entre elas: 



• e-0,25 ? 0,78; 
• e-0,50 ? 0,61.



Assim, a confiabilidade aproximada desse conjunto motobomba após 900 horas de operação contínua é de, aproximadamente,

Em um estudo estatístico, uma variável aleatória X foi modelada por uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Considerando as propriedades dessa distribuição, assinale a alternativa que apresenta corretamente a função geradora de momentos de X. 

Em uma central policial, o tempo de resposta às ocorrências registradas durante o plantão segue aproximadamente uma distribuição normal, com média de 18 minutos e desvio-padrão de 4 minutos. Um gestor deseja calcular a probabilidade de uma ocorrência selecionada ao acaso ter tempo de resposta entre 17 e 22 minutos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de Z e a probabilidade aproximada correspondente. 
Em um setor de atendimento de um órgão público, sabe-se que a probabilidade de um requerimento ser aprovado em uma análise é de 25%. As análises são realizadas de forma independente, uma a uma, até que ocorra a primeira aprovação. Seja X a variável aleatória que representa o número de requerimentos analisados até a ocorrência da primeira aprovação, incluindo o requerimento aprovado, assinale a alternativa que apresenta corretamente a esperança matemática e a variância de X.