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Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode
-se afirmar que
A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância σ2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição
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Considere as informações abaixo para responder à questão.



Em uma fábrica são produzidos em média 4 produtos defeituosos por dia. Utilizando o cálculo da distribuição de Poisson, assinale a alternativa que expressa a probabilidade de, em determinado dia, serem produzidos exatamente 2 produtos defeituosos.

Considerar “e” = Número de Euler

Imagem associada para resolução da questão


Sabendo-se que, nessa tabela, é apresentada a distribuição de frequência acumulada relativa de uma variável quantitativa discreta x, é correto afirmar que, se A, B e C representam, x, então a soma A + B + C é igual a

Sejam duas populações, cujas variáveis de interesse, X e Y, são distribuídas normalmente e independentes entre si. O objetivo é testar se há ou não diferença significativa entre as médias. As informações disponíveis são:

Imagem associada para resolução da questão = 17, Ȳ= 25, σ 2/x= 160, σ 2/Y=225, nx = 16 e ny = 15

Ø(1,28) = 0,9, Ø(1,64) = 0,95 e Ø(1,96) = 0,975

Onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.

Então: