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Existe uma série de modelos computacionais empregados na recuperação da informação, entre os quais os modelos:

I. booleano, em que a lógica é empregada para ligar os termos que descrevem os conceitos presentes no enunciado de busca.
II. vetorial, que opera com a incerteza dos fenômenos da natureza.
III. probabilístico, no qual o resultado para uma consulta é formulado por meio de um cálculo de similaridade.

Ocorre que 
Segundo Lancaster, uma indexação de assuntos é, normalmente, feita visando a atender as necessidades informacionais de um usuário específico, ajustando-se com precisão aos interesses do grupo de usuários ao qual se destina. Nesse contexto, as duas etapas que compõem o processo de indexação de assuntos são
A indexação, ou representação temática, é a ação de descrever e identificar um documento, criando pontos de acesso conforme o seu assunto. Nos sistemas de indexação pós-coordenados, os assuntos dos documentos são representados por 
A biblioteconomia brasileira, especialmente no campo da catalogação, está inserida em um novo ciclo de mudanças que se desenvolve em âmbito internacional. As normas e regras de catalogação vigentes até o início do século XXI não contemplavam orientações específicas para a criação de registros de autoridades, restringindo-se à escolha da autoria nas obras como forma padrão para definir o ponto de acesso estabelecido. Com o surgimento do RDA, a norma de catalogação passa a contemplar aspectos sobre o controle de autoridade. Esse tipo de controle
Uma estudante de biblioteconomia está aprendendo sobre recuperação da informação. Para um trabalho acadêmico, ela precisa encontrar artigos sobre “inteligência artificial na catalogação de artefatos tridimensionais”. Ao realizar a busca, ela percebe que, ao usar termos mais amplos, encontra muitos artigos, mas nem todos são relevantes. Já quando usa termos muito específicos, encontra poucos documentos, mas a maioria é útil. Se a estudante estiver utilizando um sistema com indexação exaustiva, o resultado da busca terá