Filtrar
68 Questões de concurso encontradas
Página 1 de 14
Questões por página:
Questões por página:
Concurso:
TRT - 10ª Região (DF e TO)
Disciplina:
Programação
Acerca de desenvolvimento de sistemas, julgue o próximo item.
Em Python, listas de elementos podem ser preenchidas por qualquer tipo de objeto, porém a quantidade de objetos que terão essas listas só poderá ser alterada durante a criação delas.
Em Python, listas de elementos podem ser preenchidas por qualquer tipo de objeto, porém a quantidade de objetos que terão essas listas só poderá ser alterada durante a criação delas.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Programação
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.
O SciPy é uma biblioteca que inclui ferramentas avançadas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, redes neurais e algoritmos de reforço.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Programação
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte.
Em Python, listas e tuplas possuem as mesmas propriedades, podendo ser aumentadas ou diminuídas após sua criação.
Em Python, listas e tuplas possuem as mesmas propriedades, podendo ser aumentadas ou diminuídas após sua criação.
Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Programação
A linguagem Python, em conjunto com diversas bibliotecas, oferece ferramentas com aplicação em análise e ciência de dados.
Acerca das bibliotecas NumPy, pandas e SciPy, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A biblioteca NumPy é baseada na manipulação de estruturas de dados multidimensionais, nas quais todos os elementos possuem o mesmo tipo.
( ) A biblioteca pandas possui métodos próprios para geração e visualização de gráficos.
( ) A biblioteca SciPy possui um pacote para manipulação de matrizes esparsas.
As afirmativas são, respectivamente
Acerca das bibliotecas NumPy, pandas e SciPy, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A biblioteca NumPy é baseada na manipulação de estruturas de dados multidimensionais, nas quais todos os elementos possuem o mesmo tipo.
( ) A biblioteca pandas possui métodos próprios para geração e visualização de gráficos.
( ) A biblioteca SciPy possui um pacote para manipulação de matrizes esparsas.
As afirmativas são, respectivamente
Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Programação
Considere o código abaixo escrito na linguagem Python (versão 3.11.1) com uso das bibliotecas numpy (versão 1.23.5) e scipy (versão 1.10.0).
1 import numpy as np 2 from scipy.stats import pearsonr 3 np.random.seed(110) 4 s1 = np.random.normal(size=1000) 5 s2 = s1.copy() 6 s2[0] = 100.0 7 print(pearsonr(s1, s2))
Ao ser executado o código acima, após a linha 7 foi escrito na tela o seguinte:
PearsonRResult(statistic=0.3104130838548752, pvalue=8.891269104323198e-24)
Acerca do exposto, analise os itens a seguir.
I. Os valores possíveis para ‘statistic’ estão no intervalo entre 0 e 1.
II. Os valores da mediana de s1 e de s2 são os mesmos.
III. O resultado da linha 7 escrito na tela indica que ‘s1’ e ‘s2’ possuem uma fraca relação linear.
Está correto o que se afirma em
1 import numpy as np 2 from scipy.stats import pearsonr 3 np.random.seed(110) 4 s1 = np.random.normal(size=1000) 5 s2 = s1.copy() 6 s2[0] = 100.0 7 print(pearsonr(s1, s2))
Ao ser executado o código acima, após a linha 7 foi escrito na tela o seguinte:
PearsonRResult(statistic=0.3104130838548752, pvalue=8.891269104323198e-24)
Acerca do exposto, analise os itens a seguir.
I. Os valores possíveis para ‘statistic’ estão no intervalo entre 0 e 1.
II. Os valores da mediana de s1 e de s2 são os mesmos.
III. O resultado da linha 7 escrito na tela indica que ‘s1’ e ‘s2’ possuem uma fraca relação linear.
Está correto o que se afirma em
