2. Questões de Concurso

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Conforme Gujarati e Porter (2011), sobre as propriedades dos estimadores que decorrem das hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear (MCRLN), assinale a opção correta.
De acordo com Morrow et al. (2014), a correlação e a regressão são dois tópicos inter-relacionados baseados no pressuposto de que duas variáveis tenham uma relação linear. Tem-se analisado a noção de que a regressão linear simples tem um preditor, X, do critério, Y. Uma predição mais complexa de Y pode ser desenvolvida com mais de um preditor: X1 e X2, e assim por diante. Isso é chamado de:
Para as variáveis Y e X , em que Y denota a variável resposta e X representa a variável regressora, a correlação linear de Pearson entre Y e X é 0,8, o desvio padrão amostral de Y é 2, e o desvio padrão amostral de X é 4. Nesse caso, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular da reta de regressão linear simples é igual a
A respeito das técnicas de análise de correlação e regressão, analise as sentenças:

I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.

É correto o que se apresenta em:
No planejamento da expansão de sistemas elétricos, a previsão de carga é essencial para garantir a confiabilidade e a economicidade do suprimento futuro.
Sobre as metodologias e horizontes de previsão de carga, assinale a afirmativa correta. 
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