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Em um estudo voltado à análise do comportamento de indicadores socioeconômicos ao longo dos anos, uma equipe técnica precisou aplicar práticas de fit para representar adequadamente os dados observados em gráficos e modelos estatísticos. Durante a discussão metodológica, avaliou-se a utilização de ajustes lineares, aproximações matemáticas e identificação de tendências gerais, buscando reduzir distorções e melhorar a interpretação das informações coletadas.

Considerando os princípios relacionados às práticas de fit em análises estatísticas e modelagens aplicadas, é CORRETO afirmar que:
Alguns conceitos estatísticos são essenciais para que o profissional, ao utilizar de sua ciência, seja capaz de compreender os dados e obter inferências e conclusões de forma adequada. Nesse sentido, analise a descrição de três conceitos a seguir:

Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.

Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Considerando que na regressão linear se tem a utilização da equação reduzida da reta, comumente escrita como y = Ax + B, sendo x a variável                  e y a variável                   A como coeficiente                    e B como coeficiente                    , a aproximação linear é muito importante principalmente para estimativas                    e não muito extensas na variável x, ou seja, projeções de prazo.

Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Durante a elaboração de um modelo de regressão para avaliação de imóveis urbanos em determinada região do município, foram identificadas amostras com comportamento discrepante em relação ao conjunto principal de dados, influenciando signif icativamente os valores ajustados do modelo estatístico utilizado no laudo avaliatório. Com relação à identificação de pontos influenciantes (outliers) em modelos estatísticos aplicados à avaliação de imóveis urbanos, assinale a alternativa CORRETA.

Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.


Em regressões múltiplas, a presença de multicolinearidade perfeita melhora a precisão dos coeficientes, pois aumenta a informação disponível ao modelo.