Questões de Concurso

O Teorema de Gauss-Markov estabelece as condições sob as quais o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é o melhor estimador linear não viesado (BLUE).
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.

( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.

( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.


As afirmativas são, respectivamente,  

Em uma análise de produtividade administrativa, deseja-se ajustar um modelo de regressão linear simples da forma Y = ? + ?X + ?, em que X representa o número de servidores alocados em uma atividade e Y representa a quantidade de processos concluídos. Foram observados os seguintes valores: 

Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de ? e ?. 

Uma unidade de apoio às comissões permanentes desenvolveu modelos analíticos para auxiliar a gestão legislativa. O primeiro modelo tinha como objetivo estimar o tempo, em dias, necessário para a conclusão da tramitação de uma proposição com base em características históricas do processo legislativo. O segundo modelo buscava identificar a probabilidade de uma proposição ser aprovada ou não aprovada em plenário a partir de variáveis relacionadas à autoria, temática, tramitação e histórico de votações semelhantes. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário selecionar a técnica estatística mais adequada para cada problema.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.

As análises de regressão e de correlação fornecem base científica para a descrição da relação entre variáveis. Acerca do coeficiente de correlação linear de Pearson e do coeficiente de determinação em regressão linear, assinale a opção correta.

Uma empresa de engenharia deseja prever o tempo de conclusão, em dias, de suas obras. Um engenheiro ajustou um modelo de regressão utilizando variáveis como tipo de obra, área construída, número de trabalhadores e histórico de execução. No conjunto de teste, calculou a métrica ____________________. O resultado foi 14, indicando que o modelo erra, em média, 14 dias na previsão do prazo de conclusão das obras.

A métrica utilizada foi