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A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10,0,06,0,10,0,12,0,08,0,10,0,05,0,15,0,14,0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

Considere que x represente o primeiro valor amostrado — x = 0,10 —, que x represente o segundo valor amostrado — x = 0,06 —, e assim por diante. Nesse caso, apesar de a estimativa ser muito próxima da estimativa esta última, por ser uma estimativa suficiente, é preferível em relação àquela.

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Para amostras de mesmo tamanho n, o erro padrão da estimativa da média populacional decrescerá, à medida que for se aproximando de 0 a probabilidade estimada de cada indivíduo ser sorteado.
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Se, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados forem A = {1,0,1,0,1,0,0,1,0,0}, o erro padrão da média amostral será igual a .

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É possível testar a significância estatística conjunta dos coeficientes b e c utilizando-se a estatística , em que TSS é a soma total dos quadrados dos desvios de Y em relação à sua média; RSS é a soma dos quadrados dos resíduos e n é o tamanho da amostra.

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Caso, em uma amostra aleatória de tamanho n = 4, os valores amostrados sejam A = {2,3,0,1}, a estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional será igual a 5/3.