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No jornalismo, definir o que vai e o que não vai ser publicado pode ser uma decisão editorial, de conveniências, dentre outros aspectos. Os repórteres podem até apurar a informação, mas o fato de ela ser publicada não depende só deles. Diante do exposto, qual é o nome do processo de escolhas e decisões editoriais para publicação de notícias?
A objetividade no jornalismo é um conceito que surge como uma partilha de valores da profissão, com o intuito de garantir que a verdade seja repassada ao público. Ao mesmo tempo, esse conceito é confrontado pela sua impossibilidade de existir. Sobre a objetividade, assinale a alternativa correta.
Para a construção do texto jornalístico, o profissional precisa selecionar dados e ordená-los. Essa seleção leva em consideração alguns critérios, EXCETO
Ao estudar as transformações do texto jornalístico nos anos 1950, Ribeiro (2000) trata de “um acréscimo brasileiro à técnica norte-americana de abertura de texto. Consistia no segundo parágrafo da notícia, que ou desenvolvia fatos mencionados no primeiro ou agrupava outros cuja importância inferior àqueles”.
A autora trata do
A autora trata do
Leia o texto abaixo.
“A capacidade de gerar narrativas automatizadas é uma das aplicações mais imediatas da IAG no jornalismo. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, as redações podem automatizar a criação de notícias baseadas em dados estruturados, tais como resultados esportivos, atualizações financeiras e estatísticas meteorológicas. Os primeiros experimentos com IAG no jornalismo focaram, principalmente, em simplificar processos de produção e aumentar a eficiência. O conceito de Large Language Models (LLMs), como o GPT (Generative Pretrained Transformer) da OpenAI, representa uma evolução significativa no campo da IAG, especialmente em aplicações envolvendo texto. Esses modelos são treinados a partir de enormes conjuntos de dados textuais retirados de uma variedade de fontes da internet tais como livros, artigos, notícias e posts de mídias sociais entre outros, permitindo-lhes aprender a estrutura da linguagem humana de forma abrangente.” (SANTOS e FIGUEIREDO,2024)
Sobre o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no Jornalismo, é correto afirmar que
“A capacidade de gerar narrativas automatizadas é uma das aplicações mais imediatas da IAG no jornalismo. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, as redações podem automatizar a criação de notícias baseadas em dados estruturados, tais como resultados esportivos, atualizações financeiras e estatísticas meteorológicas. Os primeiros experimentos com IAG no jornalismo focaram, principalmente, em simplificar processos de produção e aumentar a eficiência. O conceito de Large Language Models (LLMs), como o GPT (Generative Pretrained Transformer) da OpenAI, representa uma evolução significativa no campo da IAG, especialmente em aplicações envolvendo texto. Esses modelos são treinados a partir de enormes conjuntos de dados textuais retirados de uma variedade de fontes da internet tais como livros, artigos, notícias e posts de mídias sociais entre outros, permitindo-lhes aprender a estrutura da linguagem humana de forma abrangente.” (SANTOS e FIGUEIREDO,2024)
Sobre o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no Jornalismo, é correto afirmar que
