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Um médico pesquisador clínico conduz um ensaio experimental para avaliar a eficácia de um novo fármaco
na redução da pressão arterial sistólica (PAS). O estudo
seleciona uma amostra de 60 pacientes com hipertensão
essencial, divididos aleatoriamente em dois grupos independentes, de 30 indivíduos: um recebeu o fármaco e
outro um placebo. Após 6 meses, os resultados demonstram que a redução média da PAS no grupo intervenção
foi de 15 mmHg (desvio padrão: 10), enquanto no grupo
placebo a redução média foi de 5 mmHg (desvio padrão:
12). A aplicação do teste t de Student para amostras independentes (bi-caudal) resultou em um valor de p: 0,001.
Adicionalmente, o pesquisador calculou o coeficiente de
correlação de Pearson entre a idade dos participantes e
a magnitude da redução pressórica, obtendo um valor de
r = 0,60. Para uma análise secundária, os pacientes foram
classificados de forma dicotômica entre os que atingiram
a meta pressórica e os que não atingiram, utilizando-se o
teste qui-quadrado para avaliar a associação com o tipo
de tratamento (p < 0,05). Observa-se que a distribuição
dos valores iniciais de PAS na amostra era levemente
assimétrica à direita.
Com base no cenário descrito e nos princípios bioestatísticos, é correto afirmar que
Com base no cenário descrito e nos princípios bioestatísticos, é correto afirmar que
Um atuário realizou testes de aderência Qui-Quadrado para
avaliar qual tábua de mortalidade de determinado sexo melhor
se ajusta aos dados históricos de um regime de Previdência.
Para o teste “por ano de ocorrência”, foi adotado um nível de significância de 5%, com 10 graus de liberdade na distribuição de probabilidade, o que resultou em um valor crítico de aproximadamente 18,3070.
A tábua biométrica a ser escolhida, a partir dos números obtidos nesse teste, é a
Para o teste “por ano de ocorrência”, foi adotado um nível de significância de 5%, com 10 graus de liberdade na distribuição de probabilidade, o que resultou em um valor crítico de aproximadamente 18,3070.
A tábua biométrica a ser escolhida, a partir dos números obtidos nesse teste, é a
Em um hipotético estudo transversal realizado com 400
policiais militares, avaliou-se a associação entre o uso diário
de colete balístico com carga superior a 10 kg (sim/não) e
a presença de lombalgia crônica (sim/não). Os dados foram
organizados em uma tabela 2 × 2, e aplicou-se o teste qui-quadrado de Pearson. O valor do qui-quadrado calculado
foi 7,84, com 1 grau de liberdade.
Considerando que o valor crítico para ? = 0,05 é 3,84 e para ? = 0,01 é 6,63, e sabendo que o teste qui-quadrado mede a discrepância entre frequências observadas e esperadas sob a hipótese de independência, é correto afirmar que
Considerando que o valor crítico para ? = 0,05 é 3,84 e para ? = 0,01 é 6,63, e sabendo que o teste qui-quadrado mede a discrepância entre frequências observadas e esperadas sob a hipótese de independência, é correto afirmar que
O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) solicitou um levantamento em uma vara criminal para investigar se o Tipo de Defesa (Defensoria Pública ou advogado particular) possui uma associação significativa com o resultado do julgamento (condenação ou absolvição).
Os dados coletados de 100 processos aleatórios estão dispostos na tabela de contingência a seguir.
De posse dos dados, um analista do CNJ procedeu um teste Qui-Quadrado para verificar a associação entre o Tipo de Defesa e o Resultado do Julgamento.
Considere que o nível crítico da tabela Qui-Quadrado para 1%, 5% e 10%, são respectivamente, 6,64, 3,84 e 2,71.
Sobre a conclusão do teste aplicado, assinale a afirmativa correta.
Os dados coletados de 100 processos aleatórios estão dispostos na tabela de contingência a seguir.
De posse dos dados, um analista do CNJ procedeu um teste Qui-Quadrado para verificar a associação entre o Tipo de Defesa e o Resultado do Julgamento.
Considere que o nível crítico da tabela Qui-Quadrado para 1%, 5% e 10%, são respectivamente, 6,64, 3,84 e 2,71.
Sobre a conclusão do teste aplicado, assinale a afirmativa correta.
Em um estudo piloto avaliando uma nova política de habitação, 6 famílias foram selecionadas: 3 participaram do programa (Grupo Experimental) e 3 não participaram (Grupo Controle).
Ao final do período, observou-se que:
No Grupo Experimental: as 3 famílias melhoraram suas condições habitacionais.
No Grupo Controle: apenas 1 família melhorou suas condições habitacionais, enquanto 2 permaneceram na mesma situação. Considerando o Teste Exato de Fisher para testar a hipótese unilateral de que a política habitacional aumenta a probabilidade de melhoria, ou seja, o grupo experimental é superior ao controle, o p-valor exato é
Ao final do período, observou-se que:
No Grupo Experimental: as 3 famílias melhoraram suas condições habitacionais.
No Grupo Controle: apenas 1 família melhorou suas condições habitacionais, enquanto 2 permaneceram na mesma situação. Considerando o Teste Exato de Fisher para testar a hipótese unilateral de que a política habitacional aumenta a probabilidade de melhoria, ou seja, o grupo experimental é superior ao controle, o p-valor exato é