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Na Análise de Componentes Principais, conceitua-se algebricamente Componentes Principais como combinações lineares particulares não correlacionadas das p variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xp que compõem o vetor aleatório X. Também é correto afirmar que

Uma agência bancária está analisando dois Serviços, o F e o G, da linha PREMIUM, e, para isso, seus funcionários entrevistaram cinco clientes, com esse perfil, queusaram os dois serviços. Esses clientes atribuíram notasde satisfação de 0,0 a 10,0 para cada serviço. As notaspara o Serviço F e para o Serviço G foram as seguintes:

Serviço F: 7,9,8,6,10 Serviço G: 8,7,9,5,10

A gestão dessa agência quer saber qual serviço apresenta maior variabilidade nas notas de satisfação. Para isso, o desvio padrão das notas de ambos os serviços foi calculado.

Considerando-se essa população, formada por esses cinco clientes, e sabendo-se que o desvio padrão das notasdo Serviço G é igual a 1,87, a diferença entre o maior e omenor desvio padrão é igual a

Dado 2√2 ≅ 2 8,2
Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação.
Em uma análise de correlação,
O uso de dados quantitativos e qualitativos é fundamental para a compreensão e a análise da situação de um país, servindo de importante subsídio à tomada de decisões. Esses dados são mensurados a partir de diferentes variáveis. Sobre essas variáveis, verifica-se que
Entende-se por pesquisa científica a atividade que busca responder a problemas ou conhecer e entender fenômenos que ocorrem em diversas áreas do saber. Para tanto, devem ser utilizados métodos científicos. Quanto à abordagem, a metodologia científica pode ser qualitativa ou quantitativa. Uma escala que permite avaliar variáveis qualitativas com processos estatísticos é a escala de: