Questões de Concurso

No processo de preparação e transformação de dados, especialmente em ambientes de BI (Business Intelligence) e ETL (Extract, Transform, Load), são aplicadas operações que possibilitam a limpeza, padronização e modelagem dos dados brutos para posterior análise. Com base nas boas práticas de transformação de dados, assinale a alternativa correta.

(a)

Dados categóricos nunca devem ser transformados em valores numéricos, pois perdem completamente seu significado original.

(b)

A etapa de transformação descarta todos os dados nulos e duplicados, pois esses não podem ser aproveitados em análise.

(c)

A transformação de dados é sinônimo de modelagem de dados e não inclui operações como limpeza ou agregação.

(d)

A transformação de dados é usada apenas para corrigir erros ortográficos e remover espaços em branco de colunas de texto.

(e)

A transformação de dados pode envolver padronização de formatos, cálculo de novos campos e integração de dados de múltiplas fontes.