Questões de Concurso

Uma empresa de varejo deseja analisar a relação entre os gastos com publicidade e o volume de vendas. Para isso, coletou dados dos últimos 12 meses e realizou uma análise de regressão linear simples. O modelo ajustado foi Vendas = 500 + 2.5 * Publicidade, onde Vendas é o faturamento em milhares de reais e Publicidade é o investimento em publicidade em milhares de reais. O coeficiente de determinação (R²) obtido foi de 0.75, indicando que 75% da variação nas vendas é explicada pelo investimento em publicidade. O analista precisa interpretar esses resultados para a diretoria.

(a)

O modelo de regressão indica que para cada R$ 1.000,00 investidos em publicidade, as vendas aumentam em R$ 2.500.000,00, e o modelo explica 75% das variações nas vendas.

(b)

O coeficiente de 2.5 na equação de regressão significa que um aumento de R$ 1.000,00 em publicidade está associado a um aumento de R$ 2.500,00 nas vendas, e o R² de 0.75 sugere que o modelo é inadequado.

(c)

A equação de regressão mostra que um aumento de R$ 1,00 em publicidade gera um aumento de R$ 2,50 em vendas, e o R² de 0.75 indica que o modelo explica 75% da variação total das vendas.

(d)

O modelo de regressão sugere que, sem investimento em publicidade, as vendas seriam de R$ 500.000,00, e o R² de 0.75 demonstra que o investimento em publicidade é o único fator que influencia as vendas.

(e)

O coeficiente de 2.5 na equação de regressão indica que para cada R$ 1.000,00 investidos em publicidade, as vendas aumentam em R$ 2.500,00, e o R² de 0.75 sugere que o modelo é robusto e explica a maior parte da variação nas vendas.