No modelo de análise de regressão y = X β + ε, as variáveis X são chamadas independentes; as colunas de X são ditas linearmente independentes e os elementos de εi, por hipótese, são distribuídos independentemente.
Com relação aos significados de independência usados acima, pode-se afirmar que
I - os ε's são independentemente distribuídos para que se possam estimar os parâmetros β pelo método de mínimos quadrados;
II - as variáveis X são ditas independentes porque não dependem de y;
III - as colunas de X são linearmente independentes para que essas variáveis não sejam correlacionadas.
É correto o que se afirma em
