uma redução de α pode ser compensado por uma redução de ε, compatíveis com o mesmo tamanho de amostra n;

quanto maior a variância verdadeira de , menor poderá ser a amostra capaz de assegurar a manutenção ε e (1-α);

se a variância de for máxima, o erro ε for 5% e a amostra tiver tamanho n = 1000, o nível de significância será de 5%;

fixos α e p, quanto maior a amostra menores serão os ganhos de precisão (redução de ε) gerados por seus incrementos;

fixo ε, quanto menor a proporção populacional (p) e maior o nível de significância (α), maior deverá ser a amostra (n).