Relativamente a um modelo de regressão linear com heterocedasticidade considere as seguintes afirmações:

I. Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados.
II. As estimativas das variâncias dos parâmetros permanecem não viciadas.
III. Os estimadores de mínimos quadrados usuais não terão variância mínima.
IV. A análise de resíduos é uma das formas de se detectar a existência de heterocedasticidade.

Dentre as afirmações acima, são verdadeiras APENAS