Considere o modelo y_i = α + βx_i + ε_i , i = 1,2,3, ... onde:

I. y_i e x_i representam, respectivamente, o tempo de reação a certo estímulo, em segundos, e a idade, em anos, do indivíduo i.

II. α e β representam os parâmetros desconhecidos do modelo.

III. ε_i representa o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples.

IV. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio de 10 observações, utilizando-se as seguintes informações:



Nessas condições, a soma de quadrados residuais do modelo é igual a: