Questões de Concurso

A avaliação quantitativa frequentemente busca mensurar os efeitos causais de uma política sobre determinados resultados. Para isso, são usados métodos como experimentos aleatórios, diferenciação entre grupos de tratamento e controle ou estratégias quase experimentais. A validade dos achados depende do desenho adotado e de suas premissas.
Nas avaliações quantitativas, a inferência causal é mais robusta quando:

(a)

se controla o viés por meio da seleção intencional dos beneficiários com maior propensão ao sucesso;

(b)

o desenho de pesquisa assegura que o grupo de controle seja estatisticamente comparável ao grupo tratado;

(c)

a análise se concentra em grandes volumes de dados administrativos, mesmo que sem identificação de contrafactuais;

(d)

os resultados obtidos confirmam expectativas anteriores dos formuladores da política;

(e)

se utiliza regressão linear com dados agregados, garantindo generalização.