Um analista estudou a relação entre o montante de X mil reais disponíveis para investimentos nas localidades e a respectiva quantia de Y mil reais indevidamente utilizados pelos gestores públicos responsáveis. Foram consideradas as seguintes estatísticas descritivas acerca dessas variáveis.
O modelo considerado tem a forma Y = β0 + β1X + ε e foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários. Aqui, β0 e β1 são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório. A correlação de Pearson entre X e Y foi igual a 0,6936 e a estatística do teste F referente ao modelo em questão foi igual a 9,27.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Se o intercepto do modelo for considerado não significativo a determinado nível de significância e, por isso, seja retirado do modelo, então o coeficiente de determinação do novo modelo possuirá as mesmas propriedades do coeficiente de determinação do modelo originalmente proposto.
