Questões de Concurso

A Inteligência Artificial Generativa representa um avanço estratégico para as atividades policiais investigativas, ao permitir a análise automatizada, síntese e geração de informações complexas a partir de grandes volumes de dados. Arquiteturas como os transformers e modelos de linguagem de grande porte podem auxiliar investigações criminais, ampliando a capacidade analítica, a precisão investigativa e a eficiência operacional das orças de segurança.

Uma das características inerentes aos transformers é a de

(a)

apresentar, como desafio, a dificuldade de captura de dependências de longo alcance pelo uso de camadas empilhadas de atenção (self-attention).

(b)

otimizar o seu desempenho pela substituição do uso da técnica de atenção escalonada por produto interno (scaled dotproduct attention), que causava instabilidade nos gradientes em dimensões altas.

(c)

produzir, ao longo da sua execução, vetores de codificação posicional parabólicos, que se multiplicam aos embeddings das palavras, permitindo o reconhecimento da posição absoluta e relativa de cada termo.

(d)

ser a primeira arquitetura de transdução de sequências construídas com mecanismos de atenção sustentados em redes neurais recorrentes e convolucionais profundas.

(e)

utilizar o modelo de múltiplas "cabeças" de atenção paralelas, substituindo a proposta de atenção única global, atentando a diferentes subespaços de representação simultaneamente.