Para estudar a associação entre idade (x), expressa em anos, e pressão arterial sistólica (y), expressa em mmHg, considerou-se o seguinte modelo de regressão linear simples:
yi = β0 + β1 (xi − 45) + ei, i = 1, …,10.
Ao ajustar o modelo no software R, obteve-se a seguinte saída: ********************************************************************** Call: lm(formula = y ~ xp) # com xp=x-45
Coefficients:
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 10.24 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8229, Adjusted R-squared: 0.8008
F-statistic: 37.18 on 1 and 8 DF, p-value: 0.0002903
**********************************************************************
É correto afirmar que:
yi = β0 + β1 (xi − 45) + ei, i = 1, …,10.
Ao ajustar o modelo no software R, obteve-se a seguinte saída: ********************************************************************** Call: lm(formula = y ~ xp) # com xp=x-45
Coefficients:
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 10.24 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8229, Adjusted R-squared: 0.8008
F-statistic: 37.18 on 1 and 8 DF, p-value: 0.0002903
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É correto afirmar que:
