Um instituto de pesquisa governamental está desenvolvendo um sistema inteligente para análise de dados sobre cursos de capacitação de servidores públicos. O objetivo é otimizar a oferta de cursos com base nos padrões de participação e desempenho dos servidores. Durante a fase de definição do modelo de aprendizado de máquina, a equipe propôs duas tarefas:
Tarefa A: prever se um servidor concluirá o curso com sucesso com base em variáveis como frequência, tipo de curso e cargo;
Tarefa B: identificar grupos com padrões semelhantes de participação, sem informações prévias sobre desempenho.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa que caracteriza corretamente os tipos de modelos aplicáveis a cada tarefa.