Questões de Concurso

Uma equipe de investigação está utilizando um sistema de reconhecimento facial para identificar suspeitos em imagens de câmeras de segurança. O sistema, baseado em algoritmos de aprendizado de máquina, analisa as feições e compara com um banco de dados. O objetivo é agilizar o processo de identificação, mas a precisão e a interpretação dos resultados são cruciais.

(a)

A Inteligência Artificial, neste contexto, refere-se a sistemas que simulam a capacidade humana de aprender, raciocinar e tomar decisões, como no reconhecimento de padrões faciais.

(b)

O aprendizado supervisionado, utilizado no reconhecimento facial, exige que o sistema seja treinado com dados rotulados (imagens de rostos com identificação), permitindo que ele aprenda a associar características a identidades.

(c)

A IA, ao analisar imagens, sempre garante 100% de precisão na identificação, eliminando qualquer possibilidade de erro humano ou falha no sistema.

(d)

O aprendizado por reforço é a abordagem mais comum em reconhecimento facial, onde o sistema aprende por tentativa e erro, recebendo recompensas por identificações corretas.

(e)

A IA em sistemas de segurança é utilizada apenas para análise de vídeo em tempo real, não sendo aplicável para comparação com bancos de dados pré-existentes.