Uma startup de tecnologia está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial para auxiliar médicos no diagnóstico de doenças raras. Durante o treinamento do modelo, a equipe percebeu que os dados utilizados continham um viés histórico que sub-representava certos grupos étnicos, o que poderia levar a diagnósticos menos precisos para esses pacientes. A equipe decidiu, então, implementar técnicas para mitigar esse viés, buscando garantir que a IA seja justa e equitativa para todos os usuários.