Questões de Concurso

Um modelo de regressão é proposto para explicar o nível de criminalidade, considerando o grau de instrução e a classe de renda como variáveis explicativas. Formalmente,

Onde lC_i, Gl_i e CR_i, são o índice de criminalidade, o grau de instrução e a classe de renda da localidade i, respectivamente.

Além disso, ε_i é o termo aleatório e ln representa o logaritmo neperiano. Os resultados da estimação foram os seguintes:

Assim sendo:

(a)

ao nível de significância de 10% todos os parâmetros serão considerados significativos;

(b)

quando a classe de renda sofre acréscimo de uma unidade o índice de criminalidade cai 0,85;

(c)

se um acréscimo de 1% for observado no grau de instrução o reflexo sobre o índice de criminalidade será o de uma queda de 1,07%;

(d)

num teste de significância unilateral, realizado ao nível de 2%, apenas o parâmetro α poderá ser considerado não nulo

(e)

se for testada a hipótese de que Ho : β = - 2,14 será rejeitada ao nível de 1%.