Questões de Concurso

Uma empresa de logística lida com um volume massivo de dados provenientes de diversas fontes: rastreamento de veículos via GPS, sensores em contêineres, sistemas de gerenciamento de armazéns, pedidos de clientes e dados meteorológicos. A necessidade de processar e analisar esses dados em alta velocidade para otimizar rotas, prever tempos de entrega e gerenciar a cadeia de suprimentos exige uma infraestrutura robusta e escalável.

(a)

A utilização exclusiva de planilhas eletrônicas para consolidar e analisar os dados é a abordagem mais eficiente e econômica para lidar com o volume e a velocidade exigidos.

(b)

Soluções de Big Data, como Hadoop e Spark, são fundamentais para armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados de diferentes formatos (estruturados, semiestruturados e não estruturados) de forma distribuída e paralela.

(c)

A análise de dados deve ser restrita a dados históricos de vendas, ignorando informações em tempo real de rastreamento e sensores, pois estas são consideradas menos confiáveis.

(d)

A contratação de um único servidor de alta performance é suficiente para processar toda a demanda de análise de dados, eliminando a necessidade de arquiteturas distribuídas.

(e)

O foco deve ser apenas na coleta de dados, sem a necessidade de transformação ou integração, pois os sistemas de origem já fornecem dados prontos para análise.