Questões de Concurso

Uma grande rede de varejo, com milhares de lojas físicas e uma plataforma de e-commerce robusta, acumulou um volume massivo de dados transacionais e de comportamento do cliente ao longo dos anos. A diretoria deseja implementar um sistema de Business Intelligence (BI) para extrair insights valiosos que possam otimizar o estoque, personalizar ofertas e prever tendências de mercado. Para isso, a equipe de TI precisa definir a arquitetura e as tecnologias adequadas para suportar essa iniciativa.

(a)

Implementar um banco de dados relacional tradicional otimizado para consultas OLTP, utilizando ferramentas de ETL para carregar dados de diversas fontes em tabelas denormalizadas, focando na velocidade de inserção.

(b)

Adotar um Data Warehouse com modelo dimensional (star schema ou snowflake), utilizando um processo de ETL para integrar dados de fontes operacionais e não operacionais, e um servidor de BI para consultas analíticas (OLAP).

(c)

Criar um sistema de arquivos distribuídos (como HDFS) e utilizar apenas ferramentas de visualização de dados sem um modelo pré-definido, permitindo que os analistas explorem os dados brutos diretamente.

(d)

Utilizar um sistema de banco de dados NoSQL focado em documentos para armazenar todas as informações de clientes e transações, e aplicar algoritmos de machine learning diretamente sobre esses documentos para gerar relatórios.

(e)

Desenvolver um sistema de cache em memória para todas as transações em tempo real e apresentar os dados agregados em dashboards simples, sem a necessidade de um repositório centralizado para análise histórica.