Uma instituição financeira está enfrentando desafios para processar e analisar o enorme volume de dados gerados diariamente por suas operações, incluindo transações de clientes, interações em redes sociais, dados de sensores em caixas eletrônicos e logs de sistemas. A diretoria busca uma solução que permita não apenas armazenar esses dados heterogêneos, mas também processá-los de forma eficiente para identificar padrões de fraude, prever comportamentos de mercado e oferecer serviços mais personalizados.