Questões de Concurso

Uma equipe de desenvolvimento de software está trabalhando em um projeto de análise preditiva para uma instituição financeira. Eles precisam estruturar o processo de mineração de dados de forma organizada e eficiente, garantindo que todas as etapas sejam seguidas para transformar dados brutos em insights acionáveis. Para isso, eles consultam um modelo metodológico amplamente reconhecido na indústria, que define um fluxo de trabalho com fases distintas, desde a compreensão do negócio até a implantação do modelo.

(a)

O modelo CRISP-DM é uma metodologia que visa a exploração de dados financeiros, mas não abrange a compreensão inicial do negócio ou a avaliação final do modelo.

(b)

A metodologia CRISP-DM é um processo linear e rígido, onde cada etapa deve ser concluída antes de se iniciar a próxima, sem possibilidade de retorno.

(c)

O modelo CRISP-DM organiza o processo de mineração de dados em seis fases principais: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, teste e avaliação, e implantação.

(d)

Na metodologia CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é a última etapa, realizada após a implantação do modelo para corrigir eventuais erros.

(e)

O objetivo do modelo CRISP-DM é apenas a identificação de outliers, não se preocupando com a construção de modelos preditivos ou com a compreensão do contexto empresarial.