Questões de Concurso

A Receita Federal, em sua atuação fiscalizatória, tem aprimorado suas ferramentas para combater a sonegação fiscal e identificar irregularidades em declarações de contribuintes. Recentemente, a instituição tem explorado o uso de algoritmos avançados para cruzar informações de diferentes bases de dados, como notas fiscais, transações bancárias e declarações de imposto de renda. O objetivo é detectar padrões suspeitos e anomalias que possam indicar fraudes, otimizando o trabalho dos auditores e aumentando a efetividade da fiscalização. Qual tecnologia tem sido fundamental para essa evolução na detecção de fraudes fiscais?

(a)

A computação quântica, com sua capacidade de processamento exponencial, tem sido a principal responsável por analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos em tempo real para a Receita Federal.

(b)

A Inteligência Artificial e Machine Learning, através de algoritmos capazes de aprender com dados e identificar padrões ocultos, são as tecnologias-chave que potencializam a fiscalização e detecção de fraudes pela Receita Federal.

(c)

A tecnologia blockchain, com sua natureza descentralizada e imutável, tem sido utilizada pela Receita Federal para garantir a integridade e rastreabilidade das transações financeiras, prevenindo fraudes.

(d)

A Internet das Coisas (IoT), ao conectar diversos dispositivos e sensores, tem permitido à Receita Federal monitorar em tempo real o fluxo de mercadorias e identificar irregularidades na circulação de bens.

(e)

A computação em nuvem, ao oferecer escalabilidade e acesso a grandes volumes de dados, tem sido a base para a Receita Federal armazenar e processar informações fiscais, mas não participa diretamente da detecção de fraudes.