Questões de Concurso

Observe o gráfico de dispersão a seguir que mostra a relação entre a variável x e y. Ao estimar o coeficiente de correlação de Pearson obteve-se um valor de 0,6816 e no teste de significância obteve-se p-valor < 0,05, considerando a hipótese nula H₀ : ? = 0, em que ? é o parâmetro da correlação linear de Pearson entre x e y.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Considerando as informações e o gráfico apresentados, é correto dizer que:

(a)

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, ou seja, um modelo de regressão linear simples ficará bem ajustado aos dados com um coeficiente de determinação de 68,16%.

(b)

O p-valor < 0,05 indica que menos do que 5% dos dados estão correlacionados.

(c)

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o gráfico de dispersão indica uma correlação forte e negativa entre x e y.

(d)

O p-valor < 0,05 indica que a correlação linear não é significativa ao nível de 5% de significância.

(e)

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o p-valor < 0,05 indica que a correlação é significativa ao nível de 5% de significância.