Questões de Concurso

Sejam y a variável dependente e x a variável independente no modelo de regressão, e sejam ? o vetor de parâmetros ? = (?₁ ,?₂ ,...,?_p )^t e ? o vetor de erros aleatórios associados. Dessa forma, é correto afirmar que:

(a)

O modelo y = f(x,?) = ?₁ + ?₂ x + ?, ? = (?₁ ,?₂ )^t é um modelo linear, pois é linear para o parâmetro ?₁ e não linear para o parâmetro ?₂ .

(b)

O modelo y = f(x,?) = ?₁ + ?₂ x + ?₃ x² + ?, ? = (?₁ ,?₂ , ?₃ )^t é um modelo não linear, pois é linear para o parâmetro ?₁ e ?₂ e não-linear para o parâmetro ?₃ .

(c)

O modelo y = f(x,?) = ?₁ + ?₂ x + ?₃ x² + ?₄ x³ + ?, ? = (?₁ ,?₂ ,?₃ ,?₄ )^t é um modelo linear, pois é linear para todos os parâmetros.

(d)

O modelo y = f(x,?) = ?₁ + ?₂ x + ?₃?x + ?, ? = (?₁ ,?₂ , ?₃ )^t é um modelo não-linear, pois é linear para o parâmetro ?₁ e ?₂ e e não-linear para o parâmetro ?₃ .

(e)

O modelo y = f(x,?) = Imagem associada para resolução da questão

+ ?, ? = (?₁ ,?₂)^t é um modelo não linear, pois é linear para o parâmetro ?₁ e não-linear para o parâmetro ?₂ .