Questões de Concurso

Seja a equação do modelo de regressão de efeito cúbico do tipo y = b₀ + b₁x + b₂x² + b₃x³ em que y é a variável resposta (dependente), x é a variável regressora (independente) e b₀, b₁, b₂ e b₃ são os coeficientes desconhecidos do modelo. Considere uma análise com 10 pares de observações, em que foram obtidas as estimativas para cada coeficiente e as estatísticas t de Student calculadas (t_c) apresentadas no quadro a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–t_c < t < t_c ) = 0,95 e ? = graus de liberdade, são:

Imagem associada para resolução da questão

Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que:

(a)

todos as estimativas dos coeficientes são significativas, logo, o modelo cúbico é significativo.

(b)

apenas as estimativas dos coeficientes b₀ , b₁ e b₂ são significativas, logo, o modelo cúbico não é significativo e reduz para o modelo quadrático.

(c)

apenas as estimativas dos coeficientes b₀ e b₁ são significativas, logo, o modelo cúbico não é significativo e reduz para o modelo linear.

(d)

apenas as estimativas dos coeficientes b₀ e b₂ são significativas, logo, o modelo cúbico não é significativo e reduz para o modelo quadrático.

(e)

nenhuma das estimativas dos coeficientes é significativa, logo, nenhum modelo de regressão pode ser ajustado.