Um teste de hipóteses bicaudal foi realizado para verificar se a média de vendas diárias de um produto (?) é diferente de R$ 1.000. As hipóteses são H0: ? = 1000 e H1: ? ? 1000. O valor p calculado foi de 0,035, e o nível de significância adotado foi ? = 0,05. Em relação à interpretação e aos conceitos associados a esse resultado, julgue os itens a seguir:
I. A conclusão correta é rejeitar H0 ao nível de 5%, pois p = 0,035 < 0,05. Isso significa que a probabilidade de se obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo H0 verdadeira, é de apenas 3,5%.
II. Rejeitar H0 nesse contexto implica que a probabilidade de cometer um erro tipo I (rejeitar H0 quando ela é verdadeira) é exatamente igual ao valor p (3,5%), independentemente do escolhido a priori.
III. Se o nível de significância fosse 1% (? = 0,01), a conclusão seria diferente: não rejeitaríamos H0, pois p = 0,035 > 0,01. Isso mostra que a conclusão do teste depende da escolha de ? antes da análise.
IV. O valor p de 0,035 indica que a probabilidade de H0 ser verdadeira é de 3,5%. Essa é uma interpretação incorreta, mas comumente encontrada em práticas não estatísticas.
V. Para um teste bicaudal, o valor p é definido como 2 × P(T ?? tobs ?? H0) quando a distribuição do teste é simétrica. Se o teste fosse unilateral à direita com a mesma estatística, o valor p seria metade (0,0175), e com ? = 0,05 também levaria à rejeição de H0.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA (V/F):
