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A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.


Quando comparados os modelos alinhados usando ANOVA, a estatística F para testar a significância de q regressores adicionais é Imagem associada para resolução da questão o qual segue uma distribuição F(q, n – k – 1) sob a hipótese nula.

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A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.


O erro quadrático médio é igual à SQR/(nk − 1) e provê um estimador não viesado da variância do erro, independentemente dos regressores terem efeitos significantes.

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A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.


A estatística F para testar H0: β1 = β2 =⋯= βk = 0 é dada por Imagem associada para resolução da questão

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A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.
O coeficiente de determinação R² é igual à SQM/SQT, e incluir qualquer novo regressor (mesmo que estatisticamente insignificante) diminuirá o R².

A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = β0 + β1x12x2 +⋯+ βkxk + ε, julgue o item subsecutivo, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.


O p-valor representa a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira condicional aos dados observados.