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Uma empresa de manipulação de dados está em um projeto de um modelo de dados dimensional. No momento, ela se encontra na etapa de definição do nível de granularidade dos fatos a serem armazenados. Nessa etapa, isso significa que se está:
Uma empresa de TI pretende desenvolver um tipo de sistema de dados para controle e gerência de dados não estruturados, que não têm um formato predefinido e que precisam de técnicas de análise mais complexas. Um tipo de dados que pode ser inserido nesse sistema consiste em:
Um grupo de auditoria de uma financeira precisa verificar e monitorar alguns padrões de pagamentos de clientes, de modo a analisá-los com relação ao histórico de atividades desses clientes, com o propósito de detectar fraudes em tempo real. Um recurso eficiente a ser utilizado nesse caso e revelar essas situações é fazer uso de:

Uma equipe de desenvolvimento, construindo um banco de dados, chegou a seguinte tabela de dados:



Produto (codigo_produto, codigo_deposito, quantidade_estoque, projeto_alocado, preço)


Sendo que a relação de dependência entre os campos da tabela é determinada por:


• os campos quantidade_estoque, projeto_alocado e preço, são dependentes funcionais de (codigo_produto + codigo_ deposito), e


• codigo_produto não é dependente funcional de codigo_ deposito e vice-versa...



No caso exposto, identificou-se que a tabela "Produto" se encontra na:

Uma equipe de pesquisa realizou um monitoramento e captação de gases em um determinado ambiente. Esse monitoramento foi executado diariamente por dois anos, durante 24 horas por dia. Ao término da pesquisa, notou-se que alguns dados captados estavam fora da média comum das medições, sem que houvesse qualquer fator sazonal que justificasse tais desvios. A equipe resolveu utilizar uma técnica de mineração de dados, a fim de verificar esses dados atípicos e entender as causas que levaram a esses valores fora da média. A técnica de mineração de dados adequada para verificar esse tipo de situação é a de:
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