O Analista em desenvolvimento está avaliando o sistema de rotulação (labeling system) do portal da Assembleia. Ele percebe que o uso de rótulos muito genéricos, como Documentos Diversos e Recursos, gera ambiguidade e sobrecarga cognitiva, pois o usuário não sabe exatamente o que esperar ao clicar. Além disso, os rótulos internos nos metadados são diferentes dos rótulos visíveis no menu.

Assinale em qual dos componentes da Arquitetura da Informação, essa ambiguidade e a falta de coerência entre os rótulos do menu e o conteúdo real estão relacionados.

O Programador está trabalhando na interface do novo sistema de acompanhamento de proposições, onde diversos elementos interativos como tabs e menus dropdown customizados são implementados usando apenas elementos genéricos <div> e <span>. Para garantir que esses componentes sejam operáveis e compreensíveis por usuários de leitores de tela, o uso de marcação semântica é insuficiente.
O papel e o principal objetivo do conjunto de atributos do tipo Accessible Rich Internet Applications neste contexto é

O Analista de Sistemas foi solicitado a gerar um relatório que sumarize os dados de acesso ao portal da Assembleia no último trimestre, mostrando o número total de visitantes e as páginas mais acessadas. Este relatório visa apenas entender o que aconteceu no período.

O tipo de análise de dados é focado em sumarizar e descrever o que ocorreu historicamente nos dados é a Análise

O setor de TI da Assembleia planeja desenvolver um sistema que possa prever a probabilidade de aprovação de um Projeto de Lei com base em dados históricos como autores, partidos, tema e resultado final. O sistema deve ser capaz de aprender padrões a partir desses dados sem ser explicitamente programado com regras para cada cenário.

O subcampo da Inteligência Artificial que foca no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender a partir de dados e fazer previsões ou tomar decisões é

A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.

No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.