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De acordo com de Moivre, a função de sobrevivência
é linear e decresce em progressão aritmética com relação à idade x, em que a força de mortalidade,
, é igual a
.
Do ponto de vista de modelos lineares generalizados, a função de ligação para o modelo apresentado é
.
A estimação dos coeficientes pode ser feita via máxima verossimilhança, e a estatística de Hosmer-Lemeshow é útil para a verificação da qualidade do ajustamento. Uma avaliação da significância estatística das estimativas encontradas para os coeficientes α e β pode ser feita pelo teste de Wald ou pelo teste da razão de verossimilhança.
Segundo esse estudo, a probabilidade de uma pessoa tornar-se obesa na fase adulta, quando sua massa corporal na adolescência for igual a x, será igual, em média, a
.
A função de densidade espectral das séries temporais de {
} é
, em que
é uma constante positiva e
.
geralmente é efetuada por interpolação. No entanto, é possível adotar o processo de ajustamento da função, que consiste em encontrar uma expressão que, embora não produza valores absolutamente concordantes com os anteriores, ajuste-se o mais próximo possível aos valores da realidade. Com referência aos processos de ajustamento, também denominados leis de mortalidade, julgue os itens a seguir.
, em que
representa a probabilidade esperada de uma pessoa tornar-se obesa na fase adulta, dado que, na adolescência, a massa corporal era igual a um valor x, e α e β são coeficientes do modelo. Segundo os autores do estudo, p24 = 0,5 e p18 = 0,1.