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Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.
Considere o modelo MA(1) dado por , em que
e uma sequência de observações
Com base nesse modelo, a probabilidade de a observação X5 ser inferior a 1, com todos os cálculos com uma precisão de 3 casas decimais, é superior a 0,5.
Com relação ao modelo de regressão linear simples e ao conceito de correlação, julgue os itens a seguir.
Se, em um modelo de regressão linear simples, a relação entre a variável resposta (Y ) e a variável explicativa ( X ) é uma reta com 30° de inclinação positiva, então a forma do modelo é
Em um modelo de regressão linear múltipla, o coeficiente de determinação é igual ao coeficiente de determinação ajustado apenas se o tamanho amostral for suficientemente grande.
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança (E (X) e igualar a média amostral (X) para se obter um estimador para a média de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
No teste de hipóteses H0:µ = µ0 contra H1:µ ≠ µ0, em que os dados são provenientes de uma distribuição normal com variância conhecida, se a probabilidade de ocorrência do erro tipo I (α) for 5%, a probabilidade de ocorrer o erro tipo II (β) é igual a 20%.