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Com relação à amostragem, pode-se afirmar que:

Uma variável aleatória X possui distribuição normal, com desvio-padrão igual a 2 unidades. O tamanho da amostra necessário para se ter 95,44% de confiança de que o erro padrão da estimativa da média populacional não seja maior do que 0,5 unidades é:

Um instituto de pesquisa está interessado no percentual de brasileiros que costumam usar transporte coletivo para ir ao trabalho. Para isso, foi retirada uma amostra de tamanho n, cuja proporção de brasileiros que costumam utilizar transporte coletivo para ir ao trabalho é igual a 30%. No entanto, por ficarem inseguros com o resultado obtido, os pesquisadores resolveram determinar que o erro de estimação deve ser de 1%, ao nível de confiança igual a 95%. Assim, o tamanho m de uma nova amostra deverá ser igual a:

Uma variável aleatória possui distribuição normal com média μ = 16. Dessa população foi retirada uma amostra de tamanho n = 100, cuja média é igual a 12 e variância estimada igual a 4, ou seja: σ2 = 4. Assim, x tem distribuição de probabilidade:

De uma população foi retirada uma amostra de 5 elementos de cada uma das variáveis X e Y. Para saber se há ou não correlação linear entre essas duas variáveis na população, da qual foi retirada esta amostra, foi realizado um teste de hipóteses bilateral, para verificar a nulidade do coeficiente de correlação linear, fina população. O valor da estimativa do coeficiente de correlação foi igual a 0,95. Sabendo-se que o teste foi realizado com um nível de significância de 5 %, então o valor calculado da estatística de teste é igual a