Questões de Concurso

Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) . Com relação a esses indicadores, julgue os itens que se seguem.

Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) . Com relação a esses indicadores, julgue os itens que se seguem.

Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) . Com relação a esses indicadores, julgue os itens que se seguem.

    As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma

em que X_i = 1 se o processo segue para a superintendência A, e X_i = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.

Com base nessa situação, julgue os seguintes itens considerando que X₁, X₂, ..., X_N sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X₁ = 1) = P(X₂ = 1) = ... = P(X_N = 1) = 0,8.

    As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma

em que X_i = 1 se o processo segue para a superintendência A, e X_i = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.

Com base nessa situação, julgue os seguintes itens considerando que X₁, X₂, ..., X_N sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X₁ = 1) = P(X₂ = 1) = ... = P(X_N = 1) = 0,8.