Questões de Concurso

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.

SVM (support vector machines) é um classificador não probabilístico que utiliza um hiperplano com margem máxima para separar dados em diferentes categorias, combina modelos lineares com técnicas de aprendizagem baseadas em instâncias e pode executar classificações lineares ou realizar classificações não lineares.

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.

MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.

Na abordagem bottom-up, deve-se, primeiro, criar data marts específicos para cada área de negócio, que serão posteriormente integrados em um data warehouse corporativo.

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.

Dimensões degeneradas são atributos de evento inseridos diretamente na tabela de fatos, de modo que se dispensa a criação de uma tabela de dimensão dedicada.

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.

Na implementação do slowly changing dimension tipo 2, o valor antigo é sobrescrito pelo valor novo.