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Uma boa função de transformação de chaves tem como requisito essencial a distribuição das chaves tão uniformemente quanto possível dentro do intervalo dos valores dos índices. Exceto esta exigência, a distribuição não é vinculada a nenhum padrão particular, sendo desejável, inclusive, que pareça totalmente aleatória. Tal propriedade deu a este método uma conotação não-científica (o significado é pulverizar o argumento e espalhá-lo desordenadamente) com o nome de
Considere o algoritmo a seguir:
Algoritmo A001
var valor: inteiro
var status: literal
início
status ← “sim”;
enquanto(status= “sim”) faça
imprima(“Digite um valor inteiro:”)
leia(valor)
se (valor<5)
então imprima (“Situação 1”)
senão
se (valor<10)
então imprima (“Situação 2”)
senão
imprima (“Situação 3”)
status ← “não”
fim_se
fim_se
imprima (“Deseja continuar[sim/não]?”)
leia(status)
fim_enquanto
fim
Sobre o algoritmo acima, é correto afirmar:
Considere a equação:
Considere o programa abaixo, que tem o objetivo de resolver a equação acima para N e X pares e maiores do que 2.
import javax.swing.*;
public class Principal {
public static void main(String[] args) {
double n, x, ca, cb, e, f, r;
n = Integer.parseInt(JOptionPane.showInputDialog("Digite o valor de N"));
x = Integer.parseInt(JOptionPane.showInputDialog("Digite o valor de X"));
ca = 2;
r = x;
while (ca <= n) {
e = 1;
f = 1;
cb = 1;
while I {
e = e * x;
f = f * cb;
cb = cb + 1;
}
r = II ;
ca = ca + 2;
}
System.out.print(r);
}
}
Para que o programa resolva corretamente a equação, as lacunas I e II devem ser preenchidas, correta e respectivamente, por: