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Analise as afirmativas abaixo no que diz respeito à segurança em aplicações de data warehouse e/ou sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs).
1. Cubos OLAP podem limitar acesso a dados detalhados enquanto proveem acesso mais aberto a dados summarizados.
2. DAC (Discretionary Acess Control), MAC (Mandatory Access Control) e RBAC (Role Based Access Control) são abordagens válidas no contexto de SGBDs.
3. Como os processos de ETL constituem processos intermediários no contexto de um Data Warehouse, a segurança não constitui uma das preocupações principais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Analise as afirmativas abaixo no contexto de conceitos básicos de Data Warehouse e Banco de Dados Relacional.
1. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional constitui uma boa fundação para a criação de cubos OLAP.
2. Por definição, é mais fácil portar aplicações de BI entre ferramentas distintas OLAP do que entre distintos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.
3. Cubos OLAP oferecem opções e capacidades de análise mais ricas do que sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.
No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.
Com base na arquitetura de três níveis proposta pelo padrão ANSI/SPARC, essa característica está associada à
Dos modelos de dados de bancos de dados, revela-se como uma das características do modelo