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Analise as afirmativas abaixo no que diz respeito à segurança em aplicações de data warehouse e/ou sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs).


1. Cubos OLAP podem limitar acesso a dados detalhados enquanto proveem acesso mais aberto a dados summarizados.

2. DAC (Discretionary Acess Control), MAC (Mandatory Access Control) e RBAC (Role Based Access Control) são abordagens válidas no contexto de SGBDs.

3. Como os processos de ETL constituem processos intermediários no contexto de um Data Warehouse, a segurança não constitui uma das preocupações principais.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto de conceitos básicos de Data Warehouse e Banco de Dados Relacional.


1. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional constitui uma boa fundação para a criação de cubos OLAP.

2. Por definição, é mais fácil portar aplicações de BI entre ferramentas distintas OLAP do que entre distintos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

3. Cubos OLAP oferecem opções e capacidades de análise mais ricas do que sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.


No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.

A fim de potencializar a gestão de dados de seus sistemas, a Polícia Civil concebeu um projeto de integração de seu sistema de bancos de dados sustentado na arquitetura de três níveis (arquitetura ANSI/SPARC), unificando informações de inquéritos, boletins de ocorrência, perícias e registros de antecedentes criminais, garantindo interoperabilidade entre delegacias e órgãos de apoio técnico.

Com base na arquitetura de três níveis proposta pelo padrão ANSI/SPARC, essa característica está associada à
A atuação policial geralmente demanda o tratamento de grandes volumes de informações heterogêneas — desde registros estruturados de ocorrências até dados não estruturados provenientes de comunicações, redes sociais e dispositivos digitais. Nesse contexto, o uso combinado de diferentes modelos de bancos de dados permite integrar, correlacionar e analisar dados de naturezas distintas, favorecendo a produção de inteligência investigativa, a rastreabilidade de evidências e a agilidade na tomada de decisões operacionais.

Dos modelos de dados de bancos de dados, revela-se como uma das características do modelo