Questões de Concurso

Considerando o quadro abaixo, contido em um hipotético banco de dados relacional, analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta.





I. O comando "SELECT titulo FROM Livro WHERE ano > 1900;" retornaria os valores Vidas Secas, Grande Sertão: Veredas, Capitães da Areia e A Hora da Estrela.
II. O comando "SELECT titulo FROM Livro WHERE autor IN (SELECT autor FROM Livro GROUP BY autor HAVING COUNT(titulo) > 1);" retornaria os valores O Guarani, Iracema, O Primo Basílio e Quincas Borba.
III. O comando "SELECT ano FROM Livro WHERE ano < 1870;" retornaria os valores O Guarani, Iracema e A Moreninha.
IV. O comando "SELECT titulo FROM Livro WHERE autor >= 'A' AND autor < 'I';" retornaria os valores O Cortiço, A Hora da Estrela, O Primo Basílio e Vidas Secas.

Considere as seguintes definições do contexto dos tipos de atributo previstos no modelo EntidadeRelacionamento e assinale a alternativa que completa correta e respectivamente as três definições, considerando sua ordem numérica.

1. Atributo ___________: Pode ser subdividido em outros atributos.
2. Atributo ___________: Pode conter vários valores para uma entidade.
3. Atributo ___________: Valor que pode ser derivado de outros atributos.

A respeito do uso de consultas em bancos de dados NoSQL do tipo documento, como o MongoDB, assinale a alternativa correta.

O IFCE necessita gerar um relatório contendo a quantidade de alunos matriculados por curso, considerando apenas aqueles com status “ATIVO”. O analista de tecnologia da informação identificou que a tabela alunos possui as colunas id_aluno, curso e status.

Para atender ao requisito utilizando SQL (ANSI) no PostgreSQL, é necessário agrupar os registros por curso e contar apenas os alunos com status ativo.

Assinale a alternativa que apresenta a instrução SQL adequada para esse cenário.

O IFCE mantém um banco de dados PostgreSQL que suporta o sistema de gestão acadêmica. Durante um período de alta demanda (semana de matrícula), o analista de TI responsável pelo banco de dados recebeu reclamações de lentidão no sistema. Ao investigar com as views de diagnóstico do PostgreSQL, observou as seguintes situações: múltiplas sessões no estado 'idle in transaction' com duração superior a 30 minutos; uma consulta de relatório complexo com varredura sequencial (Seq Scan) em tabela de grande volume estava bloqueando transações que aguardavam locks por mais de 10 minutos; e o parâmetro idle_in_transaction_session_timeout estava com valor 0 (desabilitado). Qual conjunto de ações é mais adequado para diagnosticar, resolver o problema imediato e prevenir recorrência?